Akciğer tomografisinden Covid-19 teşhisi koyabilen bir yapay zeka algoritması geliştirildi. Yerli algoritmanın teşhis doğruluk oranı yüzde 99,9 olarak açıklandı.
Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi Teknokent işbirliği ile birkaç saniye içinde yüzde 99.9 doğruluk oranıyla, Covid-19 teşhisi koyabilen yapay zeka uygulaması geliştirildi.
Yapay zeka teknolojisine başvurarak, hastalığın teşhisi için çalışmalara başladıklarını söyleyen İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü Görüntüleme Hizmetleri Koordinatörü Prof. Dr. Muammer Hakkı Karakaş, Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi Teknokent işbirliği ile akciğer tomografisinden Covid-19 teşhisini birkaç saniye içinde yapay zeka geliştirdiklerini açıkladı. Testin doğruluk oranı ise yüzde 99,9 olarak açıklandı.
Üstelik algoritma, hastada corona virüsün nasıl seyredeceğine dair öngörüde de bulunabiliyor. Böylece, hastalığın seyrine uygun tedaviler de bu öngörülere göre önceden planlanabilecek.
Türkiye’de PCR testlerindeki yanılma yüzdesinin fazla olması nedeniyle on binlerce BT çekildiğine ve bunların da “insanlar tarafından” okunduğuna işaret eden Prof. Dr. Muammer Hakkı Karakaş: “Radyologlarımız bu süreçte tüm dünyadaki meslektaşları gibi çok yoğun bir iş yükü altında ezildi. Bu nedenle biz de yapay zekanın virüsün hızlı teşhisinde radyologlara bir yardımcı araç olarak kullanıp kullanmayacağını test etmek istedik ve bu konuda birçok çalışma yaptık” açıklamasında bulundu.
Prof. Dr. Karakaş, yaklaşık 1 yıllık bir çalışma sonucu on binlerce radyoloji görüntüsünün incelenmesi ve sisteme tanımlanmasıyla geliştirdikleri yapay zeka algoritmasının bu yılın mart ayında Viyana’da yapılan Avrupa Radyoloji Birliği (European Society of Radiology-ESR) Kongresinde seçilen 4 çalışmadan birisi olarak bilim dünyası ile paylaşıldığını söyledi.
Karakaş, yapay zeka algoritmasının İstanbul’da “Anadolu Kuzey” olarak tanımlanan hizmet bölgesindeki 14 hastanenin ortak teletıp sistemine yüklendiğinin de altını çizdi.
Bir yanıt bırakın